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SCXI-1193模塊PLC系統(tǒng)卡件現(xiàn)貨

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SCXI-1193模塊PLC系統(tǒng)卡件現(xiàn)貨

類目：RELIANCE
型號：SCXI-1193
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SCXI-1193模塊PLC系統(tǒng)卡件現(xiàn)貨
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結(jié)束語：
本系統(tǒng)在去年8月一次投運成功，至今運行穩(wěn)定，通過了用戶驗收，得到了好評。該系統(tǒng)通過Profibus現(xiàn)場總線技術(shù)將現(xiàn)場設(shè)備的控制與生產(chǎn)管理緊密結(jié)合，實現(xiàn)了控制、管理和監(jiān)視的機電一體化，提高了生產(chǎn)線綜合自動化水平，可以廣泛地應(yīng)用于汽車、摩托車行業(yè)的成車總裝和發(fā)動機總裝等生產(chǎn)環(huán)節(jié)。循環(huán)硫化床作為一種清潔高效燃燒技術(shù)在國內(nèi)被廣泛認(rèn)可，循環(huán)流化床的燃燒是介于層燃和室燃之間的一種燃燒技術(shù)，是采用流態(tài)化的燃燒，其具有燃燒適應(yīng)性廣、燃燒效率高、燃燒強度大，溫度分布均勻、由于采用低溫分級燃燒，高效脫硫、氮氧化合物排量低、負(fù)荷調(diào)節(jié)范圍大、污染物排放低、灰渣綜合利用性能好等特點，屬于環(huán)保型鍋爐，是國家大力推廣的新型鍋爐。其燃燒工藝如下：燃料由爐前給煤系統(tǒng)送入爐膛。送風(fēng)系統(tǒng)由一次風(fēng)（鼓風(fēng)）和二次風(fēng)組成，一次風(fēng)由爐床下部送入爐膛，主要保證料層流化：二次風(fēng)沿燃燒室分級多點送入，主要增加爐膛的含氧量起到助燃作用。燃燒后的物料變成一些較小的顆粒隨煙氣一起進入分離器，經(jīng)過固氣分離其中大部分顆粒由分離器下部的返料器重新送入爐膛，使?fàn)t膛內(nèi)有足夠高的灰度，保證流化；煙氣經(jīng)過除塵器由引風(fēng)機抽出。鍋爐控制系統(tǒng)主要有汽包水位自動控制、主汽壓力自動控制、爐膛壓力自動控制、給煤自動控制，鍋爐聯(lián)鎖控制等。其中汽包水位和主汽壓力、爐膛壓力主要是控制風(fēng)機和水泵，而傳統(tǒng)的控制方式是采用檔板或閥門來調(diào)節(jié)風(fēng)量和流量，雖然方法簡單，但實際上是通過人為增加阻力的辦法達到調(diào)節(jié)的目的，這種節(jié)流調(diào)節(jié)方法浪費大量電能。而采用變頻調(diào)速的特點是效率高，沒有因調(diào)速帶來的附加轉(zhuǎn)差損耗，調(diào)速的范圍大，精度高、無級調(diào)速。容易實現(xiàn)協(xié)調(diào)控制和閉環(huán)控制，由于可以利用原鼠籠式電動機，所以特別適合于對舊設(shè)備的技術(shù)改造，它既保持了原電動機結(jié)構(gòu)簡單、可靠耐用、維護方便的優(yōu)點，又能達到節(jié)電的顯著效果，是鍋爐風(fēng)機水泵節(jié)能的較理想的方法。
二、系統(tǒng)介紹
控制系統(tǒng)采用
PLC
、觸摸屏、 AI調(diào)節(jié)器、 變頻器等先進的控制設(shè)備,對蒸汽鍋爐施行有效的聯(lián)動控制,系統(tǒng)具有聯(lián)鎖/手動切換功能，PLC 對鍋爐進行可靠的聯(lián)鎖控制、 報警提示，確保鍋爐的安全運行，由于采用變頻器對
電機
進行起?？刂?，將節(jié)約大量電能，實現(xiàn)鍋爐的經(jīng)濟燃燒。下面以10噸流化床控制系統(tǒng)為例：
1．系統(tǒng)控制總體框圖如下：
圖片加載中…
2．主要監(jiān)視參數(shù)：
汽包水位：汽包水位是鍋爐控制系統(tǒng)中重要的參數(shù)之一。 采用單室平衡容器加差壓變送器的方法，可得到與汽包水位成正比的4—20mA的電流信號，測量儀表將該電流信號轉(zhuǎn)換為水位信號，直接在儀表上顯示汽包水位的高低。 該水位信號同時作為自動調(diào)節(jié)的汽包水位測量信號，參與系統(tǒng)的自動調(diào)節(jié)。
主汽壓力：用壓力變送器將主汽壓力轉(zhuǎn)換為4—20mA的電流信號，通過調(diào)節(jié)儀表將主汽壓力顯示出來。
爐膛壓力：爐膛壓力采用微壓變送器將爐膛壓力轉(zhuǎn)換為4—20mA的電流信號，通過
顯示儀表
將爐膛壓力顯示出來。同時顯示儀表對爐膛壓力進行判斷，當(dāng)爐膛壓力越限時報警、停爐。method that does not rely on the mathematical model to design a fuzzy control system based on Siemens S7-200 PLC, and uses fuzzy logic to summarize the control experience of the operator into a group described qualitatively The condition statement is then quantified by using the fuzzy set theory, so that the controller can accept people's experience and imitate people's operation strategy to intelligently control the gate, that is, it is controlled by the operator within the safe water level range, and the opening degree and opening sequence beyond the safe water level are jointly controlled by the operator and the program. 2. Realization of fuzzy controller 1.1 the fuzzy controller shown in control schematic diagram 1 sets the preset water level (safety water level) of the controlled object as Y0 and the measured value as y (T), where: ET is the deviation of the current time; ET - 1 is the deviation of the previous sampling time. During the operation of the system, the analog current signal (4-20mA) output by the water level transmitter is sent to the AI module of PLC. After analog-to-digital conversion, the signal enters the CPU. The CPU compares the measured water level y (T) with the preset water level Y0 to obtain the water level deviation e, E = y (T) - Y0; Comparing the current time deviation et with the previous time deviation ET-1, the variation EC of water level deviation is obtained, EC = et-et-1;Taking e, EC as the input variables of the two-dimensional fuzzy controller, after fuzzification, it is transformed into a fuzzy set described by fuzzy control language, the fuzzy control rules between input and output are established, and then the fuzzy control table is calculated according to the control rules and stored in the memory of PLC. In the real-time control, the fuzzy control table is searched by the PLC user program to obtain the control quantity u, and combined with EC, the control scheme of the gate is selected in the program. The structure diagram of fuzzy control system is shown in Figure 1

Figure 1

Figure 1

Fig. 1 structure diagram of fuzzy controller system

1.2 realization of fuzzy controller the system adopts two-dimensional fuzzy control. The input and output variable language can be expressed as negative large (NB), negative small (NS), negative zero (NZ), positive zero (PZ), positive small (PS) and positive large (PB). The basic domains of